赚疯的比特币矿工 是怎么逼死网吧老板的?(图)

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  加密货币,近期陷入疯狂。

  据媒体报道,近期,全球加密货币市值已经超过了1000亿美元;而由剑桥创新金融中心发布的报告显示,已经有超过300万人正在积极挖掘、积累和储存加密货币。

  而翘楚比特币,更是跌宕。

  6月11日,比特币价格创造了3000美元的历史新高;6月16日,比特币市值暴跌19%;目前,国内比特币价格在19000元上下徘徊。

  尽管在外界看来,这些数字过于惊心动魄。但对于长期持有比特币的玩家而言,恐怕已经习惯了这种过山车般的刺激,并且对比特币保持整体上扬的曲线信心十足。

  越来越多的玩家了解、进入加密货币的世界,有布道者,有投机分子,也有理性的投资人。

  不过,不管是为了一夜暴富的投机,还是追求自由的信仰,在以比特币为首的疯狂加密货币之外,在这个数字世界搭建之前,已经造成了一个啼笑皆非的影响:另外一批虚拟世界的人,成为受害者。

  01 显卡奇缺

  上周,一张截图在朋友圈流传:

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  矿工和网吧老板,因为共同的硬件显卡,被强制捆绑在一起。

  抱怨的,不止是网吧老板。许多游戏发烧友,原本计划在618大促中购买物美价廉的显卡,结果却是:大部分显卡价格上涨,有些甚至直接缺货。游戏主播天策麻花,特别提醒玩家们,暂时挑选一款二手显卡凑合。

  毕竟,单兵作战的游戏玩家,拼不过一掷千金的矿工们。

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  (图片来源:微博,我不可能永远都只是一条狗)

  各位矿工大佬行行好、炒价就服矿工、显卡疯长是人性的缺失还是矿工的盲目、玩家们调侃、抱怨之声,充斥网络。

  两个虚拟世界的玩家,为什么会开始抢夺显卡?

  02 显卡之争

  首先要解释下CPU和GPU(显卡)的区别。

  在知乎为什么现在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU,比如挖矿甚至破解密码?的问题下,网友Cascade生动答道:CPU是一个厉害的教授,GPU是一群小学生。

  与CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算不同,GPU擅长的是大规模并发计算。

  GPU的工作特点是,计算量大,但没什么技术含量,而且要重复很多很多次。

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  (图片来源:知乎,谢谢啊1阿萨)

  我们在之前文章中介绍过,比特币的区块,需要矿工挖矿验证。

  所谓挖矿,就是矿工通过获取每笔交易的数据,来解决一个叫哈希(hash)的数学问题,最终使得新区块包含上一个区块的哈希值。

  矿工可不是免费在做验证。矿工每完成一个区块,就能获得一定数量的比特币作为区块奖励。这就是比特币的发行机制。

  而中本聪在设计比特币时,希望挖矿的这些编码计算是很多互相独立的快速计算的积累,这样可以保证不同的挖矿者挖到的量按算力平摊,而不是让算力最强的那些人挖走全部的矿。

  但实际上,这种类型的计算却很适合用GPU这种大规模并行的处理器处理。

  于是,矿工提升算力的方式,简单粗暴:烧显卡,撞哈希值。

  03 算力之争

  对于游戏玩家而言,好的显卡,能让3D游戏更加真实;对于矿工而言,显卡是他们厮杀的必备武器,每一次挥舞,都风声猎猎。

  绝对的算力,意味着绝对的权力。

  回溯比特币历史,2013年1月3日第一批ASIC矿机样机问世,是一个重要的节点。

  在此之前,比特币挖矿还处在亲民状态,每个人都可以用CPU挖掘比特币,矿工还处于小作坊作业的阶段。

  ASIC矿机之后,整个比特币世界算力上涨,个人电脑很难介入,职业的矿工、专业的矿池开始出现,并渐成垄断之态。

  在量子学派近日的文章中,有一个形象的比喻:如果将比特币视为一家公司,中本聪是个不问世事的CEO,比特币代码管理者(Bitcoin-Core)是CTO,掌握着公司技术以及产品迭代,掌握算力的矿工则是COO,掌控着公司运营渠道。

  由于中国矿工的活跃,一度控制了比特币70%的算力, CTO和COO间的权力之争日益激烈,比特币原有的去中心化被打破。

  而比特币价格暴涨,矿工成为比特币产业链条底层,也是最重要最暴利的一环。

  而随着比特币减半,矿工们压力更大,算力升级要求更高。

  按照中本聪的设计,比特币每四年减半一次,第一次减半,淘汰了20%的计算机;2016年的第二次减半,估计有25%的计算机被淘汰。

  不止比特币,其他加密货币,也需要挖矿,算力之争不断升级扩大。

  世界两大显卡生产商,ATI(AMD的子公司和品牌)和NVIDIA,在矿工疯狂扫货下,不仅价格上涨,甚至出现库存告急、彻底断货的现象。

  而游戏玩家们,甚至会在闲鱼等二手市场上,买到矿工们24小时高温蹂躏过的千疮百孔的显卡,一片怨声哀悼。

  据媒体报道,NVIDIA已经向矿工设计了专门的挖矿卡,保修期为90天,不能玩主流游戏,试图杜绝二手矿卡流通至游戏市场的可能。

  在这场显卡之战中,恐怕两大显卡生产商才是最大赢家。

 

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